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¿Cómo aplicar el machine learning al marketing?
12 de abril de 2020

Tiempo estimado de lectura: 3 minutos

El marketing digital se encuentra en constante evolución, la búsqueda de nuevas estrategias es fundamental para destacar dentro de un mundo cada vez más competitivo. Una de las novedades más recientes es la unión entre el machine learning y el marketing para que logremos generar nuevas opciones dentro del sector y mejorar nuestra estrategia.

Descubre la relación entre el machine learning y el marketing

En el mundo del marketing digital resulta fundamental estar actualizado, para ello es importante conocer las tendencias y aplicarlas. Una de estas novedades es la eficiente mezcla que se genera entre el aprendizaje automático y el marketing. Conocerlo es fundamental.

Qué es el machine learning

Se trata de una disciplina que deriva de la IA (Inteligencia Artificial) y se basa en el aprendizaje de manera automática gracias a la consecución de una gran cantidad de datos que se tratan mediante algoritmos. Esto lo conseguimos mediante la experiencia que permite identificar patrones que permiten predecir comportamientos en el futuro.

Gracias a los diferentes patrones que se identifican, el software toma decisiones sin necesidad de una intervención humana. Este concepto se viene probando desde hace unos años, pero al conseguir combinarlo con el Big Data, se vuelve más eficiente y se generan nuevos campos para aplicarlo.

Cómo se aplica al marketing

La unión de la inteligencia artificial y el marketing no resulta nada descabellada, de hecho ya es habitual en los chatbots. En la actualidad, inviertes una gran cantidad de tiempo en el análisis de datos y la búsqueda de patrones y tendencias. Con la llegada del aprendizaje automático este proceso es autónomo y podrías destinar tus recursos a otros aspectos más importantes, como el diseño de estrategias.

Contar con una mayor cantidad de datos, que se procesan de una manera eficiente y que generan, de manera automática, respuestas a determinados patrones es un complemento perfecto a la creatividad humana. Gracias a todo ello, el desarrollo del marketing va a mejorar a pasos agigantados.

Pero existe un punto importante que nos interesa tener en cuenta, la eficiencia de este proceso depende de la calidad de la información recibida. Pero no es lo único, igual de importante es contar con los mejores profesionales del sector para conseguir que los mensajes a transmitir sean eficientes y de calidad.

Ventajas del aprendizaje automático en el marketing

Si cuentas con este elemento en las campañas de publicidad, conseguirás generar una serie de ventajas:

– Selección de un target más preciso: los algoritmos con los que cuentes serán capaces de absorber la información y discernir los diferentes patrones que ayuden a dar con un público objetivo mucho más específico. Lanzar una campaña en Instagram permitirá un mayor ROI al focalizarse en un público más concreto.

– Email marketing: se trata de una de las herramientas que más beneficio puede obtener. Apostar por correos concretos en función de los patrones de compra, te permitirá un aumento de las ventas de una manera más eficiente. Además, podrás adaptar las horas de envío de manera automática para que resulten más eficientes.

– Algoritmo de Google: se prevé que Google aplique esta tecnología a su algoritmo, esto le permitirá identificar patrones que permitirá detectar enlaces manipulados o contenido sin sentido. Esto reforzará la presencia del SEO de calidad.

– Experiencia del usuario: será el gran beneficiado del uso de esta tecnología, podrá visualizar contenido que realmente le interesa o recibir las ofertas y anuncios más adaptadas a sus gustos y necesidades.

Casos de éxito en la aplicación al marketing

Existen algunas empresas que han comenzado a aplicar este tipo de tecnología para lograr dar un impulso a su estrategia de marketing. Es importante recordar que cuanta más experiencia tenga el software más eficiente es:

– Netflix: fue uno de los primeros en utilizar los gustos de sus usuarios como un elemento de marketing. Gracias a ello ha diseñado series a petición de sus clientes, pero sin duda el dato más interesante es que más del 80 % de la visualización de nuevas series se basa en las recomendaciones de la plataforma.

– The North Face: ha integrado en su eShop un asistente de compra personal que se basa en los datos obtenidos del propio cliente y en patrones previos para recomendar otros artículos.

– Under Armour: es una aplicación que ejerce de entrenador personal de manera digital. El proceso es totalmente autónomo en función de los datos que facilita el usuario y el conjunto que se realiza con todos ellos.

Una de las ramas del marketing digital

Sin duda, la aplicación de esta nueva técnica supone una mejora en la forma de entender el marketing digital. Gracias a ella se pueden realizar campañas más precisas que se presenten ante consumidores potenciales de una manera más directa y autónoma.

Fusionar el machine learning y el marketing permite realizar campañas mucho más rentables. Pero no se trata solo de los anuncios, gracias a estas técnicas puedes apostar por mostrar un contenido concreto a un público específico de una manera directa y automática.

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